事業概要

Datahub

既存データに付加価値を。
ビジネスとデータをつなぐ

テクノロジーの進化によって、これまでは難しかったデータの取得や膨大な量のデータ管理・処理が容易にできるようになりました。それにより、新たな付加価値としてサービスにエッセンスを与えることが可能となっています。
クリエイティブホープは、今ある貴社の持つデータ付加価値化を図り、業務フロー最適化やコスト削減・未来の売上予測・事業課題の特定など、新たな仮説や可能性から、マネジメント・アプリケーション構築までご支援します。

データの価値化・活用に特化したコンサルティング

私たちが考える「データハブ」とは、「新たなサービスの付加価値を生み出すデータ活用手法」を指します。今あるデータを活用できる状態にすること、そして、データを新たな軸から捉え直し、そこにある価値を見出すことが重要です。
Datahubコンサルティングでは、課題に対応したデータ利用だけでなく、事業改革や新たなサービスづくりにつながるデータマネジメント・データ連携・コンテンツ開発を、ビジネスサイド・技術サイドの両面から支援いたします。

データ分析・構造化支援

各所に散在したデータを活用するためには、重複排除や表記方法統一、さまざまな外部ツールと連携しやすい形への変換など、データの在り方を整備して統合していく必要があります。
社内に開発チームを持つ私たちは、コンサルティングで挙がったビジネス課題を、技術サイドで実現、貴社の持つデータの価値を高めビジネス推進を支援いたします。

データ分析パイロットモデル作成

ディープラーニング、機械学習など、データ分析を通じて相関関係・因果関係を見つけることが可能になりました。異なるソースから集まったデータを活用することで、予測モデル・学習モデルを導き出し、そこから新たにサービスの付加価値化を図ることが可能です。
私たち、スペシャリストが課題に応じて、さまざまなツールを利用し、貴社データに新たな価値を加えます。

私たちが扱うテクノロジーツール

データパイプライン

複数の場所に分散したデータや、常に増え続けるデータの収集・集約・リアルタイム処理を可能にする
・Fluentd
・Norikra

DWH

ビジネスに必要なデータを収集し、新たな価値を生み出すデータの倉庫を実現する
・Google Bigquery
・Azure SQL Data Warehouse

MachineLearning

予測、レコメンド、特徴抽出など目的別に再構成し、データから新たな価値を提供するデータを生み出す
・Cloud
・Azure MLStudio
・Google Cloud Machine Learning
・Apache Spark
・Jubatus

Analytics

価値のマイニング、可視化を容易に実現する
・Google Datastudio
・ElasticSearch
・Kibana
・Metabase
・Jupyter Notebook

私たちが提供する
サービス

ビジネス・サービス開発支援

貴社の資源・強みを活かした最もレバレッジが効く新規事業立ち上げを支援

UX/CX設計・開発・改善支援

顧客体験の改善を図るためWeb・アプリのパフォーマンスを継続的に改善支援

スキルアップ・人材育成

デジタル活用を推進する社内タスクフォースチームづくりを支援

Voice Hack

音声を中心としたサービスデザイン、UI/UXデザインを描き、新たなサービス開発を支援

データHack

既存システムが保有するデータや外部データを組み合わせることで新たなサービス開発を支援

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