LLMO / GEO 対策支援
AI検索時代の可視性をつくる

AIの回答に選ばれる企業になる

検索してクリックする行動が、AIに聞いて答えを受け取る行動へ置き換わりはじめています。AIの回答に自社が登場しなければ、比較検討の候補にすら入りません。クリエイティブホープは、AIから見た自社の現在地を診断し、AIに伝わる形へ情報を整備し、推薦される状態を継続的に育てるところまでを一気通貫で支援します。

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Issues

SEOは続けている。それなのに、AIの回答には出てこない

生成AIに自社の商品カテゴリを尋ねてみたとき、出てくるのは競合の名前ばかりだった。心当たりがあるなら、それは偶然ではありません。AIは検索順位をそのまま読み上げているわけではなく、独自の基準で推薦する企業を選んでいます。その基準に合った情報を出せていない企業から順に、回答から外れていきます。

AIに認識されない企業になる

企業情報がWeb上に散在していたり、一次情報が整理されていない状態では、AIは企業を正しく認識できません。事業内容や強みが伝わらないまま、推薦の判断材料から外れていきます。

知名度のある企業に埋もれる

AIは外部の情報を統合しながら信頼性を評価します。言及量が多く外部データが豊富な企業ほど信頼されやすく、情報発信量で劣る企業は構造的に不利になります。

回答枠に入れず、接触機会そのものを失う

AIが1つの回答で提示するサービスや企業は、多くの場合1〜3社です。検索結果の1ページ10枠より、はるかに狭い。この枠に入れなければ、認知から比較検討まですべての段階で候補に上がりません。

Facts

検索から生成AIへ。すでに数字にあらわれている変化

−33%

国内でGoogle検索を通じたWebサイトへの訪問数が、過去2年間で減少した割合

出典：日本経済新聞

−25%

2026年までに検索エンジンの利用量が減少するとの予測。AIチャットボット等への移行が要因

出典：Gartner

+120%

テクノロジー・ソフトウェア業界におけるAI経由トラフィックの前年同期比。小売は+693%、金融サービスは+266%

出典：Adobe

68%

BtoB企業の購買担当者のうち、製品選定時にAIを活用していると回答した割合

出典：LANY

46.4%

生成AIを活用した結果、当初の候補ではなく新たに知ったサービスを導入した割合

出典：LANY

4.4倍

AI検索経由の訪問者が、従来のオーガニック検索経由と比べてコンバージョンしやすい倍率

出典：Semrush

流入の総量が減る一方で、AI経由で訪れるユーザーは購買に近い。母数が縮み、質の高い接点がAI回答の中に移っていく。この2つが同時に起きているのが現在です。

Definition

LLMO/GEOとは

Large Language Model OptimizationLLMOとは

LLMOとは、生成AIの回答の中で自社のコンテンツが引用されたり、サービス名や商品名が言及されたりする状態を目指す取り組みです。Large Language Model Optimization の略で、大規模言語モデルの最適化を指します。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどが対象となります。

Generative Engine OptimizationGEOとは

GEOとは、生成AIが作成する回答全体に自社情報が効果的に表示されることを目指す最適化です。Generative Engine Optimization の略で、生成AI最適化を指します。実務上はLLMOとほぼ同義で使われます。

AI時代の最適化用語の整理
対策名	対策の対象	対策の狙い
AIO（AI最適化）	AIシステム全般（ChatGPT、AI Overviews、Siri など）	AIにコンテンツを正しく理解させ、引用や推薦につなげる
LLMO（大規模言語モデル最適化）	大規模言語モデル	モデルの理解を深め、引用・推薦されやすくする
GEO（生成エンジン最適化）	生成AIを搭載した検索エンジンおよび生成AI全般	回答文への引用で取り上げられやすくする
AEO（応答エンジン最適化）	応答機能を備えたサービス	応答の中で引用・推薦されやすくする
SEO（検索エンジン最適化）	Googleなどの検索エンジン	検索結果での上位表示

用語は実務上ほぼ同義で使われる場面もあります。本ページでは総称として「LLMO/GEO対策」と表記します。

SEO vs LLMO

SEOとLLMOは、何が違うのか

SEOが検索結果で見つけてもらうための施策であるのに対して、LLMOはAIの回答で推薦してもらうための施策です。目的が違えば、追うべき指標も打つべき施策も変わります。

項目	SEO	LLMO
最適化の対象	検索エンジン（Google、Bing など）	生成AI（ChatGPT、Gemini など）
目的	上位表示による流入増加とコンバージョン獲得	AI回答内での引用・推薦によるブランド想起、指名検索、AI経由流入の増加
競争枠数	検索結果1ページ目の10枠	AI回答内の1〜5枠
ユーザー行動	検索 → クリック → 訪問	質問 → AI回答 → 意思決定
主要KPI	検索順位、CTR、自然検索流入、CV率	回答内での引用有無・引用率、推奨率、AI経由流入数、指名検索数
注力施策	内部対策、外部対策、コンテンツSEO、E-E-A-T、コアウェブバイタル	エンティティ強化、引用されやすい情報構造、構造化データ、E-E-A-T

Philosophy

私たちのLLMO/GEO支援の考え方

記事の量産ではなく、AIに伝わる情報構造をつくる

AIが評価しているのは、掲載している情報の量ではなく、誰に向けて何を提供している企業なのかが構造として読み取れるかどうかです。定義・比較・手順・FAQといった単位で情報を整理し、AIが抜き出せる形に整えます。

診断で終わらせず、実装と運用まで担う

課題を指摘するところまでで終われば、現場は動けません。構造化データの実装、FAQやコンテンツの制作、CMS上での改修まで自社で対応し、公開後のモニタリングと改善提案まで継続します。

露出量ではなく、専門性と一次情報で戦う

AIは言及量の多さを評価する一方で、専門性の深さと一次情報の価値も高く評価します。広告費の総量で勝てなくても、特定領域のノウハウを体系化し、自社にしかない情報を出し続けることで、その領域の第一想起を取ることは可能です。

Support Flow

診断から情報整備、継続的な改善まで

LLMO対策は一度実装して終わる施策ではありません。AIから見た現在地を把握し、伝わる形へ情報を整備し、回答の変化を見ながら改善を重ねる。この3つのフェーズで支援します。

Phase 1

AI認識診断

主要な生成AIで自社がどう扱われているかを調査し、競合との差分と、AIに伝わっていない自社の価値を特定します。成果物は診断レポートと、優先順位のついた改善Backlogです。

期間目安　1.5〜2か月

Phase 2

情報整備

改善Backlogに沿って、FAQの整備、構造化データの実装、コンテンツ制作、ページ改修を進めます。CMS上での実装まで対応します。

期間目安　2〜3か月

Phase 3

改善・運用

AI回答と競合の状況を継続的にモニタリングし、情報の追加とコンテンツの改善を提案します。指名検索や商談化まで含めたKPIで効果を追います。

期間目安　3〜12か月

Diagnosis

AI認識診断（LLMO診断）でわかること

何から着手すべきかは、AIから見た自社の現在地がわからなければ決められません。AI認識診断は、推測ではなく実際のAI回答を調査対象として、改善すべき箇所を優先順位とともに特定します。

AIに評価されている強み

どの文脈で、どのAIから、どう言及されているか

AIが理解できていない価値

自社が強みと考えているのに、AIには伝わっていない情報

競合との差分

同じ質問に対して競合がどう紹介されているか、何が違うのか

優先的に整備すべき情報

効果と実行難易度で並べ替えた、着手順の明確な課題リスト

改善ロードマップ

短期で着手すべき施策と、中長期で仕込む施策の切り分け

AI認識診断の作業項目と成果物
項目	作業内容	成果物
AI露出分析・AI回答分析	対象AIの選定、想定ペルソナに基づくプロンプト設計、AI回答の取得と整理	LLMO診断（露出・回答分析を含む）
競合分析	競合の選定、同一プロンプトでのAI回答比較、差分の整理	競合比較分析
情報構造の分析	サイト構成、FAQ、構造化データ、コンテンツの独自性の確認	情報構造の分析結果
選ばれる理由の整理	対象顧客、利用シーン、差別化要素の言語化	価値整理資料
改善方針の策定	課題の整理、効果と難易度による優先順位付け、改善方針の策定	課題リスト・改善Backlog
診断レポート作成	調査結果の整理と、今後の示唆のとりまとめ	LLMO診断レポート
進行管理	プロジェクト管理、打ち合わせの実施、社内外の調整	進行管理表

課題リストの記載項目
項目	内容
課題番号・施策番号	カテゴリ単位で採番し、施策単位まで分解する
優先度	高・中・低の3段階。効果と実行難易度から判定
課題	何が問題かを1行で記載
状況・事実	対象URL、現状の実装内容、なぜ不利になるかの根拠
指示書	対応内容と対象URL一覧を別シートで提供。開発側がそのまま着手できる形式

掲載する画面キャプチャは、LLMO課題リストのサンプル版を使用し、URL・企業名をマスキングします。実クライアントのデータは使用しません。

Menu & Price

支援メニューと費用の目安

現状の把握度合いと着手できる範囲に応じて、診断は3つのプランをご用意しています。いずれも改善課題のリストを納品します。

ライト診断

30万円〜税別

コンテンツとテクニカル面でLLMO対策がどこまで実装されているかを確認し、課題リストを納品します。まず現状を把握したい場合に。

テクニカル面の実装状況チェック
課題リストの納品

最も選ばれています

スタンダード診断

90万円〜税別

AI露出分析、AI回答分析、競合分析、診断レポートまで。実際のAI回答を調査対象とし、競合との差分を明らかにします。

AI露出分析・AI回答分析
競合分析
診断レポート

フル診断

150万円〜税別

スタンダードに加えて、情報構造の分析、選ばれる理由の整理、改善方針の策定まで。優先順位付きの改善Backlogを納品します。

スタンダードの全内容
情報構造の分析
選ばれる理由の整理
優先順位付き改善Backlog

※ 表示価格はすべて税別です。

Research Method

AI回答調査の進め方

診断では、自社の顧客が実際に投げかけそうな質問を設計するところから始めます。抽象的なキーワードではなく、具体的な業種・役職・課題まで絞った質問でなければ、実態に近い回答は得られません。

ペルソナの策定

対象顧客の業種・規模・役職・抱えている課題を具体化する

想定プロンプトの設計

検討の入口、他社からの移行検討、複数ニーズの相談など、場面ごとに質問文を設計する

AI回答の取得と傾向分析

複数のAIで回答を取得し、繰り返し言及される企業名とテーマを整理する

引用元の特定

AIがどの情報源を参照して回答を組み立てているかを特定し、打ち手の方向を定める

Why Us

クリエイティブホープが選ばれる理由

診断から実装まで、社内で完結する

構造化データの実装、FAQやコンテンツの制作、CMS上でのページ改修まで自社で対応します。診断を受けたものの実行できる体制がない、という状態になりません。

CMS・CRMの実装実績に裏打ちされている

HubSpot Platinum Partnerとして10年以上の支援実績を持ち、100件以上のシステム連携を手がけてきました。技術的な改修を伴う施策も、現実的な実装手順まで含めて提案します。

AI経由の流入を、商談まで追える

AI回答での露出だけを成果とはしません。CRMと接続し、AI経由の流入がどれだけ商談と受注につながったかまで可視化します。

Process

ご支援の流れ

お問い合わせ

フォームより現状とご要望をお知らせください。2営業日以内にご連絡します

無料相談

対象サイトと事業内容を伺い、優先して確認すべき論点を整理します

ご提案・お見積り

調査範囲と対象AI、競合数を確定し、プランとお見積りをご提示します

診断開始

キックオフ後、ペルソナとプロンプトの設計から着手します

FAQ

よくあるご質問

SEO対策とは別に依頼する必要がありますか

別々に進める必要はありません。LLMO対策の多くはSEO施策と重なります。既存のSEO施策の内容を確認したうえで、AIの理解と引用に効く領域へ重点を移す形でご提案します。

効果が出るまでにどのくらいかかりますか

構造化データの実装やFAQ整備といったテクニカル面の施策は、実装後1〜2か月でAIの認識に変化が見えはじめるケースがあります。一方で、独自コンテンツの蓄積や外部からの言及獲得は半年以上を要します。短期施策と中長期施策を切り分けてご提案します。

費用はどのくらいかかりますか

診断は30万円からご用意しています。対象サイトの規模、調査対象とするAIとプロンプトの本数、競合数によって変動するため、無料相談で範囲を確認したうえでお見積りします。

どのAIを調査対象にできますか

ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、およびGoogleのAI検索機能を対象としています。対象顧客の利用状況に応じて、優先するAIを選定します。

CMSがHubSpot以外でも対応できますか

診断はCMSを問わず実施できます。実装フェーズについては、CMSの種類と改修権限の状況を確認したうえで、当社が対応する範囲と貴社側または開発ベンダー側で対応いただく範囲を切り分けてご提案します。

効果はどのように測定しますか

AI回答内での言及の有無と引用率、生成AI経由の流入数、指名検索数を主な指標とします。あわせてCRMと接続し、AI経由の流入がどれだけ商談につながったかまで追跡できる形を推奨しています。

社内に専任担当がいなくても進められますか

進められます。診断で優先順位のついた課題リストを納品し、実装まで当社が担う形をとれば、貴社側の必要工数は確認と意思決定が中心になります。

大規模サイトでも対応できますか

対応可能です。ページ数が多い場合は、優先度の高いページ群から段階的に着手する進め方をご提案します。規模に応じて体制を組みます。

AIに、自社がどう見られているか。まずはそこから確認しませんか

対策が必要かどうかの判断自体に迷っている段階でも構いません。対象サイトを拝見したうえで、優先して確認すべき論点をお伝えします。

対象サイトを拝見したうえで論点を整理します
診断の範囲とお見積りは無料相談のあとにご提示します
2営業日以内に担当者よりご連絡します

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